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Hardware· manufacturing

FLUX

Il sistema in-situ con IoT ed edge AI.

FLUX è il sistema in-situ di Zeklar: unisce gateway IoT ed edge AI per elaborare i dati dove nascono. Raccoglie i segnali dei sensori di campo, esegue analisi predittive sul posto e inoltra solo ciò che conta ai sistemi a monte. Disponibile nei tagli Basic, Pro ed Enterprise per adattarsi dalla singola cabina all'impianto intero.

3 tier BASIC, PRO, ENTERPRISEIn-situ ELABORAZIONE SUL POSTOOffline ANALISI SENZA RETEMODALITÀ CONSULENTE · SOLA LETTURA3 tier BASIC, PRO, ENTERPRISEIn-situ ELABORAZIONE SUL POSTOOffline ANALISI SENZA RETEMODALITÀ CONSULENTE · SOLA LETTURA
01In cifreDATI DI CAMPO
3 tier
Basic, Pro, Enterprise
In-situ
Elaborazione sul posto
Offline
Analisi senza rete
02Composizione
Cosa c'è dentroGateway edge in-situ · Basic / Pro / Enterprise
01NPU02RF03I/O04BUF05PWR06IP65

Passa sopra un componente

NPU01 / 06

SoC + acceleratore

ARM + NPU · 26 TOPS

Elaborazione edge con NPU per inferenza locale: la decisione resta sul campo.

03Il problema

Troppi sensori, troppo poco contesto

I sensori d'impianto producono flussi continui che saturano le reti e arrivano al centro già vecchi. Inviare tutto grezzo al cloud costa banda e ritarda le decisioni proprio quando un guasto sta per manifestarsi. L'analisi va portata sul posto, vicino alla macchina.

04Cosa fa04
01

Gateway IoT

Concentra migliaia di punti da protocolli industriali eterogenei e li normalizza in un modello dati unico.

02

Edge AI

Modelli inferiti localmente su acceleratore, senza dipendere dalla connettività verso il centro.

03

Analisi predittiva

Rilevamento anomalie e stima della vita residua dei componenti a partire da vibrazione, temperatura e corrente.

04

Store-and-forward

Bufferizza i dati durante le cadute di rete e li sincronizza in ordine quando il collegamento torna.

05Come funziona04 PASSI
01

Collega

Cabla i sensori e i bus di campo al gateway FLUX vicino all'asset da monitorare.

02

Modella

Definisci i tag e distribuisci i modelli predittivi addestrati su MONOLITH con CORTEX.

03

Analizza

L'edge AI valuta i segnali in tempo reale e genera indicatori e allarmi locali.

04

Inoltra

Solo eventi ed aggregati rilevanti vengono spinti a PULSE e archiviati in VAULT.

06Architettura

FLUX è il sistema in-situ che unisce gateway IoT ed edge AI: raccoglie i segnali di campo, li normalizza, esegue analisi predittive sul posto e inoltra solo eventi e aggregati rilevanti a PULSE e VAULT. L'architettura è a strati, dall'acquisizione multiprotocollo all'inferenza su acceleratore, con store-and-forward per operare anche senza rete.

01Acquisizione multiprotocolloInterfacce verso bus e protocolli industriali eterogenei (OPC UA, MQTT, Modbus) che concentrano migliaia di punti sensore in un modello dati unico.
02Normalizzazione e tagI segnali grezzi vengono tipizzati, marcati temporalmente e mappati su tag semantici, così i dati diventano confrontabili e pronti per i modelli.
03Inferenza edge AIAcceleratore NPU/GPU che esegue localmente i modelli addestrati su MONOLITH con CORTEX: rilevamento anomalie e stima della vita residua senza dipendere dal centro.
04Store-and-forwardBuffer locale persistente che conserva i dati durante le cadute di rete e li sincronizza in ordine, senza perdita, quando il collegamento torna.
05Inoltro e integrazioneSolo eventi, allarmi e aggregati rilevanti vengono spinti a PULSE per l'operatività e a VAULT per lo storico, riducendo banda e latenza.
07Specifiche
CPUARM/x86 industriale multi-core
Acceleratore AINPU/GPU edge (fino a ~40 TOPS)
RAM4-32 GB (per tier)
Storage buffer64 GB-512 GB eMMC/SSD
I/O di campoGbE, RS-485, CAN, DI/DO, 4-20 mA
Alimentazione9-36 VDC
Range operativo-20/+60°C
Grado di protezioneIP65 (Pro/Enterprise)
08Deployment

Barra DIN in cabina

Gateway su barra DIN vicino all'asset da monitorare, cablato ai sensori e ai bus di campo, alimentato dal quadro locale (tier Basic).

Rack di concentrazione

Unità rack che concentra molti nodi di campo per una sezione d'impianto, con maggiore capacità di inferenza e buffer (tier Pro).

Ruggedizzato in situ

Chassis IP65 fanless per installazione diretta sul macchinario in ambienti gravosi, resistente a polvere, umidità e vibrazioni (tier Enterprise).

09Sicurezza & compliance

Boot verificato

Secure boot e TPM 2.0 garantiscono che il gateway avvii solo firmware e modelli firmati, ancorando l'identità del nodo alla rete Zeklar.

Buffer cifrato

Il buffer store-and-forward è cifrato a riposo: i dati bufferizzati durante un'interruzione restano protetti anche se il dispositivo viene manomesso.

Canali mTLS e RBAC

L'inoltro verso PULSE e VAULT avviene su mTLS; identità e diritti provengono da AEGIS con controllo di accesso per ruolo e audit.

Certificazioni

Gestione conforme ISO 27001; hardware con marcatura CE ed EMC industriale (EN 61000-6-2) per ambienti d'impianto.

10Integrazioni
PULSE per allarmi e operativitàCORTEX per l'addestramento dei modelliVAULT per lo storico dei segnaliCORE come nodo di controllo a valleOPC UA, MQTT e Modbus di campo
11FAQ

Che differenza c'è tra FLUX e CORE?

FLUX è il gateway IoT ed edge AI che raccoglie e analizza i segnali di campo; CORE è il nodo di controllo a valle. Spesso lavorano insieme, con FLUX a monte.

Cosa succede se cade la rete?

FLUX continua ad acquisire e analizzare in locale e bufferizza i dati; alla riconnessione li sincronizza in ordine e senza perdita verso PULSE e VAULT.

Come arrivano i modelli predittivi sul dispositivo?

Vengono addestrati su MONOLITH con CORTEX e distribuiti a FLUX come artefatti firmati, eseguiti localmente sull'acceleratore AI.

Quali grandezze analizza per la manutenzione predittiva?

Tipicamente vibrazione, temperatura e corrente, da cui deriva rilevamento anomalie e stima della vita residua dei componenti.

Riduce davvero il carico di rete?

Sì: invece di inviare flussi grezzi al centro, inoltra solo eventi e aggregati rilevanti, tagliando banda e ritardi decisionali.

12Il marchioGRIGLIA 64 · TRATTO 5

Il marchio codifica il meccanismo, non il settore: la catena di giunti: il braccio che si articola.

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13Altri prodotti · ZEKLAR Industry

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