Pasa sobre un componente
SoC + acelerador
ARM + NPU · 26 TOPS
Procesamiento edge con NPU para inferencia local: la decisión permanece en el sitio.
Demasiados sensores, muy poco contexto
Los sensores de planta producen flujos continuos que saturan las redes y llegan al centro ya desactualizados. Enviar todo en crudo a la nube consume ancho de banda y retrasa las decisiones justo cuando una falla está por manifestarse. El análisis debe llevarse al lugar, junto a la máquina.
Gateway IoT
Concentra miles de puntos provenientes de protocolos industriales heterogéneos y los normaliza en un modelo de datos único.
Edge AI
Modelos inferidos localmente en un acelerador, sin depender de la conectividad hacia el centro.
Analítica predictiva
Detección de anomalías y estimación de la vida útil restante de los componentes a partir de vibración, temperatura y corriente.
Store-and-forward
Almacena los datos en búfer durante las caídas de red y los sincroniza en orden cuando el enlace se restablece.
Conecta
Cablea los sensores y los buses de campo al gateway FLUX cerca del activo que se va a monitorear.
Modela
Define los tags y despliega los modelos predictivos entrenados en MONOLITH con CORTEX.
Analiza
El edge AI evalúa las señales en tiempo real y genera indicadores y alarmas locales.
Reenvía
Solo los eventos y agregados relevantes se envían a PULSE y se archivan en VAULT.
FLUX es el sistema in situ que combina un gateway IoT con edge AI: recoge las señales de campo, las normaliza, ejecuta analítica predictiva en el lugar y reenvía solo los eventos y agregados relevantes a PULSE y VAULT. La arquitectura es por capas, desde la adquisición multiprotocolo hasta la inferencia en acelerador, con store-and-forward para operar incluso sin red.
Riel DIN en cabina
Gateway en riel DIN cerca del activo que se va a monitorear, cableado a los sensores y a los buses de campo, alimentado desde el tablero local (versión Basic).
Rack de concentración
Unidad de rack que concentra muchos nodos de campo para una sección de la planta, con mayor capacidad de inferencia y de búfer (versión Pro).
Ruggedizado in situ
Chasis IP65 sin ventilador para instalación directa sobre la maquinaria en ambientes exigentes, resistente al polvo, la humedad y las vibraciones (versión Enterprise).
Arranque verificado
El secure boot y el TPM 2.0 garantizan que el gateway arranque solo con firmware y modelos firmados, anclando la identidad del nodo a la red Zeklar.
Búfer cifrado
El búfer store-and-forward está cifrado en reposo: los datos almacenados durante una interrupción permanecen protegidos incluso si el dispositivo es manipulado.
Canales mTLS y RBAC
El reenvío hacia PULSE y VAULT se realiza sobre mTLS; la identidad y los permisos provienen de AEGIS con control de acceso por rol y auditoría.
Certificaciones
Gestión conforme a ISO 27001; hardware con marcado CE y EMC industrial (EN 61000-6-2) para entornos de planta.
¿Qué diferencia hay entre FLUX y CORE?
FLUX es el gateway IoT y edge AI que recoge y analiza las señales de campo; CORE es el nodo de control aguas abajo. Con frecuencia trabajan juntos, con FLUX aguas arriba.
¿Qué sucede si se cae la red?
FLUX sigue adquiriendo y analizando en local y almacena los datos en búfer; al reconectarse los sincroniza en orden y sin pérdida hacia PULSE y VAULT.
¿Cómo llegan los modelos predictivos al dispositivo?
Se entrenan en MONOLITH con CORTEX y se despliegan en FLUX como artefactos firmados, ejecutados localmente en el acelerador de IA.
¿Qué magnitudes analiza para el mantenimiento predictivo?
Típicamente vibración, temperatura y corriente, a partir de las cuales deriva la detección de anomalías y la estimación de la vida útil restante de los componentes.
¿Realmente reduce la carga de red?
Sí: en lugar de enviar flujos en crudo al centro, reenvía solo eventos y agregados relevantes, recortando ancho de banda y retrasos en las decisiones.