Passa sopra un componente
CPU
2–4× Intel Xeon Silver
Fino a quad-socket per carichi di simulazione e inferenza pesanti, on-prem.
Simulazioni che non entrano su un edge
Analisi termoidrauliche, gemelli digitali e training di modelli AI richiedono decine di core e memoria che nessun nodo di campo possiede. Affittare il cloud pubblico per dati nucleari sensibili spesso non è ammissibile, e le workstation da ingegneria non scalano. Serve calcolo denso, in casa e sotto controllo.
CPU Xeon multi-socket
Da due a quattro processori Xeon per core densi e alto throughput su carichi paralleli e simulazioni numeriche.
Fino a 256 GB RAM
Memoria ECC registrata per dataset e mesh di grandi dimensioni, con protezione dagli errori a runtime.
Cluster GPU
Acceleratori GPU per inferenza, training e calcolo scientifico, orchestrati per condividere i carichi CORTEX.
Supporto 24/7
Assistenza continua con SLA per tier, ricambi hot-spare e monitoraggio proattivo dell'hardware.
Dimensiona
Scegli il tier Basic, Pro o Enterprise in base a core, RAM e GPU richiesti dai tuoi carichi.
Installa
Il sistema arriva in rack, viene integrato nella sala CED e collegato alla rete Zeklar on-prem.
Orchestra
I job di FORGE e CORTEX vengono schedulati sul pool di calcolo con priorità e quote.
Scala
Aggiungi nodi o GPU nel tempo; il supporto 24/7 garantisce continuità durante l'espansione.
MONOLITH è il centro di calcolo on-prem su cui girano i carichi pesanti della suite Zeklar: simulazioni FORGE, training e inferenza CORTEX. L'architettura combina nodi CPU Xeon multi-socket, un pool GPU, storage ad alte prestazioni e uno scheduler che assegna i job con quote e priorità, tutto dentro il perimetro del cliente.
Rack in sala CED
Installazione rack-ready in sala CED del cliente, integrata con climatizzazione, alimentazione ridondata e rete on-prem Zeklar.
Cluster on-prem scalabile
Più nodi orchestrati come cluster HPC, espandibile nel tempo aggiungendo nodi o GPU senza fermare i carichi in corso.
Enclave air-gapped
Configurazione isolata dalla rete esterna per dati nucleari sensibili, con aggiornamenti veicolati solo tramite supporti firmati e verificati.
Boot e firmware verificati
Secure Boot e TPM 2.0 su ogni nodo, con attestazione del firmware BMC/BIOS prima dell'ingresso nel cluster.
Dati cifrati a riposo
Volumi di scratch e archivio cifrati, con chiavi gestite on-prem: i dati di simulazione non lasciano mai il perimetro del cliente.
RBAC e audit sui job
Accesso alle code e ai dati per ruolo tramite AEGIS; ogni job, dataset e risultato è tracciato con autore e cronologia per l'audit.
Certificazioni
Esercizio conforme a ISO 27001; adatto a enclave air-gapped e schemi di accreditamento sovrani come base di CANON OS.
Perché on-prem e non cloud pubblico?
Perché per dati nucleari sensibili il cloud pubblico spesso non è ammissibile. MONOLITH tiene calcolo e dati dentro il perimetro del cliente, sotto il suo controllo.
Come scelgo tra Basic, Pro ed Enterprise?
In base a core, RAM e GPU richiesti dai carichi: Basic per progetti singoli, Pro per team, Enterprise per flotte di impianto con SLA più stringenti.
Posso ampliare la capacità nel tempo?
Sì. Si aggiungono nodi o GPU al cluster; il supporto 24/7 garantisce continuità durante l'espansione senza fermare i job attivi.
Come si distribuiscono i carichi tra FORGE e CORTEX?
Uno scheduler HPC assegna i job al pool CPU/GPU con quote e priorità per tier, così simulazione e AI convivono senza contendersi le risorse.
Che SLA copre il supporto 24/7?
Monitoraggio proattivo, ricambi hot-spare e tempi di intervento definiti per tier, pensati per infrastrutture critiche che non possono fermarsi.
Il marchio codifica il meccanismo, non il settore: piattaforma e infrastruttura: il livello abilitante..