AETHER

La Clear Air Turbulence e invisibile ai radar tradizionali ed e responsabile di circa il 75% degli infortuni in volo non legati a incidenti. Con l'intensificarsi dei fenomeni atmosferici estremi, le compagnie europee hanno registrato un aumento del 40% degli eventi CAT tra il 2022 e il 2024. Le soluzioni esistenti operano a livello di rete, con latenze incompatibili con la risposta real-time dei sistemi di controllo del volo.

Il vero ostacolo non era il modello predittivo, ma farlo girare in meno di 8 ms su hardware certificabile in ambiente avionico, dove ogni componente deve superare le norme DO-178C e DO-254. Serviva un LSTM capace di distinguere micro-fluttuazioni di pressione dal rumore di sensore su una finestra di appena 4 secondi, con un tasso di falsi positivi cosi basso da meritare la fiducia dei piloti.

Abbiamo progettato un'architettura a tre stadi: acquisizione dati a 4 kHz da IMU e barometri ridondanti integrati con LiDAR Velodyne, preprocessing in CUDA direttamente sull'Orin per eliminare la latenza di trasferimento, e inferenza con un LSTM quantizzato a INT8 compilato con TensorFlow Lite Micro. Il modello e stato addestrato su 1,2 milioni di eventi atmosferici anonimizzati, con data augmentation per le condizioni rare. L'integrazione avviene su bus ARINC 429 dedicato, con un watchdog hardware indipendente che garantisce il comportamento fail-safe.