Quantum
Datos clínicos críticos, por fin legibles
// EL CONTEXTO
Quantum convierte la fragmentación de las historias clínicas en una única línea de tiempo longitudinal inteligente, legible de un vistazo incluso tras doce horas de turno.
Año
2023
Cliente
Red hospitalaria regional (confidencial)
Rol
Diseño e ingeniería de producto, end-to-end
Duración
9 meses
Equipo
5 ingenieros, 1 product designer, 1 consultor clínico
Categoría
MedTech · Visualización clínica
En cuidados intensivos y medicina interna, los médicos navegan cada día entre Epic, Cerner y planillas de Excel para reconstruir la historia de un paciente. Esa dispersión cuesta tiempo, introduce errores de omisión y oculta tendencias lentas pero peligrosas: un deterioro renal, una interacción farmacogenética. Los estándares FHIR ya existían, pero nadie los había aprovechado para una vista unificada y no invasiva.
El desafío no era leer los datos FHIR, sino hacerlo de forma fiable sobre dos EHR con perfiles de conformidad divergentes, sin escribir nunca en los sistemas de origen. Una UI de alto contraste, conforme a las guías clínicas y de alta densidad informativa, requirió decenas de iteraciones con médicos en la sala. El agente de AI debía detectar anomalías reales sin generar alert fatigue.
Zeklar construyó una capa de normalización FHIR en Python que reconcilia Epic R4 y Cerner STU3 en un modelo canónico, con la procedencia rastreada a nivel de recurso. La línea de tiempo se renderiza en D3.js con zoom semántico: cuanto más se acerca, más detalle emerge. El agente de AI opera en segundo plano sobre una ventana móvil de 90 días, combinando reglas clínicas codificadas (CDS Hooks) con un modelo para la detección de patrones anómalos de baja frecuencia. La UI usa una paleta oscura calibrada a 6500K para reducir la fatiga bajo las luces hospitalarias.
// Resultados
Impacto clínico, medido
−64%
Tiempo de búsqueda de paciente
91%
Precisión de las alertas
78%
Adopción a 30 días
7
Sitios conectados
−41%
Fatiga visual
340+
Interacciones detectadas
// Qué lo hizo especial
Integración FHIR no invasiva
Conexión de solo lectura a Epic y Cerner sin modificar workflows ni contratos, desplegada en menos de dos semanas por sitio.
Línea de tiempo longitudinal D3
Una vista con zoom semántico ubica medicamentos, laboratorios, diagnósticos y notas sobre un único eje temporal, con filtros por especialidad.
Agente de AI para las anomalías
Un agente en segundo plano analiza 90 días de historia, señalando solo anomalías de alta especificidad para minimizar las alertas innecesarias.
UI para turnos de 12 horas
Paleta oscura a 6500K, tipografía de alto contraste y layout con densidad optimizada, validados mediante mediciones de fatiga.
// El proceso
Descubrimiento clínico
Seis semanas de shadowing en las salas para mapear los workflows reales, los sistemas involucrados y los momentos de fricción más costosos.
Arquitectura de datos
Capa de normalización FHIR, modelo canónico interno y pipeline de ingesta con un audit trail inmutable.
Prototipado y pruebas
Iteraciones quincenales con médicos sobre prototipos de alta fidelidad, con A/B tests sobre densidad y legibilidad nocturna.
Despliegue y monitoreo
Despliegue por sala con onboarding de 45 minutos y 8 semanas de monitoreo activo y tuning del agente de AI.